Направление «Прикладная информатика», код 09.04.03
Науки о данных и машинное обучение
магистратура
О программе
Data Scientist анализирует большие объемы данных с помощью статистических методов и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей, трендов и паттернов, разрабатывает модели прогнозирования и рекомендательные системы на основе данныхСпециалисты по Data Science нужны везде: в ритейле, сфере банковских услуг, медицине, промышленности, логистике, IT и разных областях науки
Варианты обучения
дистанционно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
100
Мест на платное
2 года
Срок обучения
18 сент. 2025
Начало занятий
340 000 р.
Стоимость, за год
Кредит на обучение
Льготная ставка с господдержкой
Учебный план
Reinforcement Learning (обучение с подкреплением)
Продвинутая визуализация данных
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы
Адаптивный курс базовой математики
Условия поступления
- Мотивационное письмо
- Тест по математикепо базовой школьной программе
Преимущества обучения
1
Фокус на практику
Мы понимаем, что теории недостаточно, поэтому предлагаем тесты, домашние задания, проекты и хакатоны, чтобы вы набирались опыта в процессе обучения
2
Погружение в профессиональную среду
Основа программы — реальные задачи специалистов сферы Data Science и Machine Learning. Вы будете понимать, чего ждут от специалистов, и более уверенно чувствовать себя в работе
3
Суперкомпьютер для учебных проектов
С помощью суперкомпьютерного центра CYBERIA от ТГУ вы сможете обучать нейросети и решать сложные задачи
4
Учёбу можно совмещать с работой и другими делами
Учебный контент записан заранее — его можно изучать в любое время. Живое общение с преподавателями происходит на вебинарах по вечерам и выходным
Результаты обучения
- Научитесь писать код на языке Python, используя структуры данных и алгоритмическое мышление
- Научитесь пользоваться библиотеками Python языка Python
- Научитесь применять продвинутые инструменты для анализа данных: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Apache Hadoop
- Узнаете, как получать и обрабатывать данные из баз данных с помощью SQL
- Научитесь строить ML-модели на основании знаний математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и методов стат. анализатеории
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Прикладная информатика»
Львиная доля предметов учебного курса связана с математикой и информатикой — системным анализом, моделированием, теорией алгоритмов, методами оптимизации, работой с базами данных. Поле профессиональной деятельности выпускников направления — IT-сфера.