Направление «Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере», код 45.04.04
Интеллектуальные технологии и анализ данных в гуманитарной сфере
магистратура
О программе
Уникальность новой образовательной программы – в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – профессионалов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять методы искусственного интеллекта для постановки, решения и анализа задач в условиях цифровой трансформации общества.
Варианты обучения
| Форма обучения | Проходной балл бюджет / платное | Мест, бюджет / платное | Стоимость, за год | Начало занятий | Срок обучения |
очно | — / — | 5 / — | 224 000 р. | — | 2 года |
Условия поступления
- Конкурс портфолио30 баллов
Программа обучения
Дисциплины, формирующие универсальные навыки
Информационно-аналитическая деятельность
Проблемы современной философии
Психология цифрового общества
Теория систем и системный анализ
Эмоциональный интеллект
Дисциплины, формирующие компетенции в сфере языкознания и лингвистики
Когнитивистика
Компьютерная лингвистика
Корпусная лингвистика
Семиотика
Теория и практика перевода
Цифровая гуманитаристика
Языкознание
Иностранный язык / Русский язык как иностранный (для студентов-иностранцев)
Иностранный язык в сфере профессиональной коммуникации / Русский язык как иностранный в сфере профессиональной коммуникации (для студентов-иностранцев)
Дисциплины, формирующие компетенции в области информационных технологий
Архитектура интеллектуальных систем
Интеллектуальные технологии машинного перевода
Информационная безопасность интеллектуальных систем
Математические методы в гуманитарных исследованиях
Методология проектирования интеллектуальных систем
Методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных
Методы машинного обучения
Методы распознавания образов
Современные технологии обработки текстов на естественных языках
Спецкурс по программированию на языке Python
Техническая документация в ИТ-проектах
Технологии и методы программирования
Технологическая и эксплуатационная безопасность программного обеспечения
Управление ИТ-проектами в гуманитарной сфере
Дисциплины, формирующие компетенции в области создания собственных бизнес-проектов
Инструменты разработки и запуска бизнес-проекта
Создание технологического бизнеса
Эффективное управление командой
Профессиональное общение и межкультурное взаимодействие в команде
Дисциплины, формирующие навыки работы в сфере высшего образования
Педагогика и психология высшей школы
Теория и методология научных исследований
Digital technologies in education / Цифровые образовательные технологии (на английском языке).
Преимущества обучения
1
Высокая востребованность выпускников у работодателей:
– 16 место в рейтинге лучших вузов России по востребованности выпускников в 2023 году по версии hh.ru.
2
ТОП-100 по профильным направлениям подготовки для междисциплинарных программ:
– 53 место в мировом рейтинге университетов QS по Лингвистике;– 87 место в мировом рейтинге университетов QS по Математике.
3
Уникальность нашей программы
Уникальность новой образовательной программы – в междисциплинарной компетентностной модели ее выпускников – профессионалов, владеющих гуманитарными знаниями и умеющих применять методы искусственного интеллекта для постановки, решения и анализа задач в условиях цифровой трансформации обществ
Результаты обучения
- Формулировать, анализировать, и согласовывать требования к интеллектуальным системам для задач гуманитарной сферы;
- Эффективно работать в командах как со специалистами в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, так и со специалистами-гуманитариями;
- Разрабатывать концепцию интеллектуальной системы, моделировать и разрабатывать её архитектуру;
- Формировать техническое задание на создание интеллектуальной системы;
- Разрабатывать основные решения программы и методики испытаний интеллектуальных систем;
- Применять на практике средства интеллектуального анализа данных, машинного обучения, компьютерной лингвистики и представления знаний;
- Создавать собственные технологические бизнес-проекты;
- Использовать системный подход для решения актуальных сложных проблем, возникающих на стыке гуманитарной и технической сфер;
- Развить навыки программирования и использования прикладных программ для интеллектуального анализа данных.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.