Прикладной анализ данных в медицинской сфере

магистратура

О программе

Магистерская программа — фундаментальная теория от экспертов ведущего вуза и комфортная образовательная среда от Skillfactory.
Data Science в медицине — не просто профессия. Это разные направления, в которых нуждаются пациенты и рынок

Варианты обучения

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	— / —	— / 60	456 000 р.	—	2 года

Условия поступления

Специальность
Экзамен состоит из 3 разделов — «Математика», «Биология» и «Мотивационное письмо»

Кому подойдет программа

Всем, кто хочет сменить профессию

И применять имеющиеся знания и опыт в новом направлении — без необходимости начинать с нуля

Медикам, биологам и фармацевтам

Тем, кто хочет расширить стек и углубиться в высшую математику для решения реальных бизнес-задач

Выпускникам медицинских вузов

Тем, кто освоил профессию, но не хочет работать в персонализированной медицине

Ученым и исследователям

Тем, кто хочет получить знания и опыт для работы в научных исследованиях и лабораториях

Программа обучения

Биоинформатик

Познакомитесь с моделированием лекарственных препаратов, вычислительной биологией и биомедициной. Узнаете, как использовать машинное и глубокое обучение для анализа биологических данных, включая технологии анализа данных NGS, хемоинформатику и молекулярный дизайн.

MLops инженер

Научитесь разворачивать и поддерживать модели машинного обучения в производственной среде. Будете на практике применять современные инструменты.

Руководитель проектов в здравоохранении

Научитесь находить финансирование для Data Science проектов в сфере здравоохранения, управлять командой, принимать стратегические решения и разрабатывать инновационные продукты в медицине.

Преимущества обучения

Основа программы — практика

Тренажеры, тесты, групповые проекты и хакатоны — практикуйтесь, достигайте целей, нарабатывайте опыт

Исследуйте, запускайте стартапы, отвечайте на вызовы ведущих компаний

Результат обучения — собственное исследование, решение индустриальной задачи или запуск наукоемкого стартапа

Лекции и семинары — онлайн

Не нужно тратить время на дорогу. Дома, в кафе, коворкинге или на дежурстве — вам решать, где заниматься

Реальные задачи в вашем портфолио

У вас будут кейсы и проекты от компаний-партнеров, где вы примените технологии Data Science

Комфортное расписание

Гибкая программа: большая часть материалов уже записана и доступна 24/7. На обучение понадобится 10−15 часов в неделю

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.