Биоинформатика и анализ данных

Выпускники программы будут иметь глубокое понимание процесса исследования в современной биоинформатике: от планирования эксперимента до анализа экспериментальных данных, их интерпретации и формирования проверяемых биологических гипотез. Программа предполагает два основных трека обучения: анализ данных в биологии и алгоритмы в биоинформатике. В рамках первого направления студенты получат навыки программирования, обработки данных, статистического анализа и их применения для решения прикладных задач в биологических науках. Трек «алгоритмы в биоинформатике» предполагает обучение студентов ИТ-специальностей, которые смогут овладеть знаниями в биоинформатике, алгоритмах и структурах данных, а также в биологии.

Будешь изучать:

• Управление научно-технологическими проектами
• Концептуальные принципы наукоемких биоэкономических процессов
• Управление цифровой трансформацией (СDTO)
• Английский язык для специальных целей
• Введение в биоинформатику
• Системная биология
• Генетика
• Программирование на языке Python для решения прикладных и научных задач
• Математические методы анализа данных
• Разработка и управление IT-проектами
• Нейронные сети и глубокое обучение
• Интеллектуальный анализ данных
• Право и этика использования ИИ и анализа данных