Математическое моделирование и вычислительная математика

бакалавриат

О программе

В рамках профиля ведётся углублённая подготовка по математике и программированию по лучшим российским и мировым стандартам.Основой программы служит большое количество междисциплинарных заданий-связок, требующих разработки кода,оформления и получения работающих программ. Выпускники профиля способны работать с самыми передовыми технологиями, ав силу фундаментальности подготовки смогут принимать участие в разработке программ в области этих же прорывных технологий.

Советы и лайфхаки по поступлению в МИРЭА

Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.

Скачать в Telegram

Проходной балл на бюджет

2023

254

2024

264

2022

255

Варианты обучения после 11 классов

Форма обучения	Проходной балл бюджет / платное	Мест, бюджет / платное	Стоимость, за год	Начало занятий	Срок обучения
очно	264 / 146	42 / 123	299 000 р.	—	4 года

Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?

«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы

математика от 45
русский язык от 40
информатика от 50

Поступление по олимпиаде

Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад

Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

10 баллов за аттестат с отличием
10 баллов за диплом колледжа с отличием
2-3 балла за золотой значок ГТО
2-8 баллов за волонтерская деятельность
3 балла за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ
1-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
5-7 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»

Результаты обучения

Студенты на практике овладевают современными технологиями, понимания их математический и алгоритмический фундамент.
Выпускники способны разрабатывать следующие поколения технологий, таких как математические методы работы с большими данными (big data), системы искусственного интеллекта и глубокое обучение (deep learning), методы организации параллельных и распределённых вычислений.